Bereich Supply Chain Services
des Fraunhofer IIS

Digitale Lösungen für resiliente und nachhaltige Supply Chains

Der Bereich Supply Chain Services des Fraunhofer IIS arbeitet an einer Welt, in der digitale Innovationen eine nachhaltige Nutzung von Ressourcen ermöglichen. Unser Fokus liegt dabei auf der Entwicklung datenbasierter Lösungen für die Supply Chain.

Seit knapp 30 Jahren forschen wir deshalb daran, wie Wertschöpfung mit Hilfe von Daten, Mathematik, Künstlicher Intelligenz und Technologie effizient, ressourcenschonend, am Menschen orientiert, zirkulär und widerstandsfähig gestaltet werden kann.

Dafür nutzen und entwickeln wir KI-basierte Lösungen, Datenraum- und IoT-Technologien, New Space Technologien sowie Modelle und Verfahren für Innovation und Transformation und bringen sie branchenübergreifend in die Anwendung.

Unsere Forschungsschwerpunkte

 

Forschungsschwerpunkt

Supply Chain AI

Wir entwickeln moderne KI-Methoden zur Lösung komplexer Analyse-, Prognose- und Optimierungsaufgaben für Prozesse innerhalb und zwischen Unternehmen: Für mehr Effizienz im Wertschöpfungsnetz durch Künstliche Intelligenz!

 

 

Forschungsschwerpunkt

Datenzentrierte Raum- und Risikoforschung

Wir verwenden AI zur Analyse von geografischen Bilddaten und natürlich-sprachlichen Texten für mehr zivile Sicherheit, widerstandsfähigere Supply Chains und nachhaltigere Standortentscheidungen: Für mehr Transparenz und Sicherheit bei der Entscheidungsfindung.

 

Forschungsschwerpunkt

Intelligentes Ressourcenmanagement

Wir entwickeln KI-basierte Algorithmen, mit denen der Verbrauch endlicher Ressourcen verringert werden kann – seien es natürliche Stoffe, Menschen oder Daten: Für maximale Wirtschaftlichkeit und Resilienz bei minimalen Auswirkungen auf Umwelt und Mensch.

 

Forschungsschwerpunkt & Strategische Initiative

Smart Circular Economy

Mit datengetriebener Kreislaufwirtschaft die Wertschöpfung sichern: Wir erforschen, wie Zirkularität strategisch, technologisch und gleichzeitig organisatorisch umgesetzt werden kann. Im Forschungsschwerpunkt mit Fokus auf smarte Services und föderierte Datenökosysteme aber auch übergreifend in der Strategischen Initiative des Fraunhofer IIS, indem wir die Technologieexpertise des gesamten Instituts zusammenführen.

 

Forschungsschwerpunkt

Nahtloser Datenaustausch in Wertschöpfungssystemen

Wir vereinfachen die Dateninteroperabilität zwischen Unternehmen, ohne dass Datensouveränität aufgegeben werden muss. Mit Wissensgraphen und dezentralen Datenräumen ermöglichen wir ganzheitliche Lösungen für vernetzte Industriesysteme und das interoperable Netzwerk von Morgen!

 

Forschungsschwerpunkt

Service Innovation

Wir entwickeln datengetriebene und am Menschen orientierte Services und Geschäftsmodelle, indem wir nutzerorientierte Methoden und Verfahren mit Technologiewissen kombinieren: Für eine zukunftsfähige Transformation von produkt- zu dienstleistungsorientierten Organisationen!

Aktuelles aus unserer Forschung

 

Wissen, das neue Perspektiven auf Wertschöpfung eröffnet.

 

»KI Explorer Day«

Der Workshop bringt innovative Mensch-KI-Interaktion direkt in den (Berufs-)Alltag. Expert:innen des Fraunhofer IIS vermitteln auf Basis aktueller Forschung, wie KI sinnvoll, reflektiert und verantwortungsvoll eingesetzt wird.

Pressemitteilung / 22.7.2026

KI-gestütztes Frühwarnsystem erkennt Waldbrände: Projekt SmartForestFire

 

Projekt

KI erkennt Waldbrände frühzeitig und präzise

SmartForestFire entwickelt ein KI-Frühwarnsystem zur Waldbranddetektion. Kameras, Sensoren, Geodaten und Funkkommunikation ermöglichen frühzeitige Raucherkennung, reduzieren Fehlalarme und ermöglichen die wirtschaftliche Überwachung auch kleiner Waldflächen.

Veröffentlichung

Welche R-Strategie ist die richtige?

Lesen Sie dazu das Whitepaper »Federated Data Ecosystems as an Enabler of the Circular Economy – Illustrated Using the Example of the R-Grading Use Case«.

 

Projekt

Nachvollziehbare GeoKI

Hegemon OTTO entwickelt einen Demonstrator und ein Benchmark-Framework für den sicheren Einsatz von LLMs und VLMs im Geoinformationswesen – etwa für faktengetreue Dossiers, die Vektorisierung von Geodaten und einen dialogfähigen Karten-Chatbot.

 

Projekt

Excellent-AI

Excellent-AI entwickelt vertrauenswürdige KI-Methoden, mit denen mittelständische Unternehmen auch bei begrenzter Datenbasis belastbare Prognosen, Risikoabschätzungen und What-if-Analysen erstellen können – ohne sensible Unternehmensdaten offenzulegen.

Veröffentlichung

International Journal of Production Economics

Der Artikel »Integrated demand forecasting and reinforcement learning for order point optimization in inventory planning« zeigt, wie probabilistische Nachfrageprognosen und Deep Reinforcement Learning die Bestandsplanung im Großhandel unterstützen und Nachbestellentscheidungen optimieren können.

 

Veröffentlichung

Erfolgsmuster im Handel

Das White Paper liefert ein kompaktes Big Picture und konkrete Handlungsempfehlungen für die strategische Neuausrichtung.

 

Veröffentlichung

3D-Druck am Point of Sale – So kann es funktionieren

Das neue Spotlight 26.1 der Rid Stiftung mit Ergebnissen des Future Retail Stores.

Studie

Smart Circular Economy – Fluidtechnikbranche

Wie bleibt die Fluidtechnik in Zeiten von Rohstoffknappheit, Digitalisierung und Klimawandel wettbewerbsfähig und resilient? Die Reifegradstudie Fluid 4.0 zeigt den Weg zur Smart Circular Economy – mit zirkulären Ansätzen, digital unterstützten Kreislaufstrategien und Anwendungen wie Smart Maintenance, Digital Product Passport und Remanufacturing-Assistenz.

 

Studie

Der irreguläre Markt für E-Zigaretten in Europa

E-Zigaretten gewinnen europaweit an Bedeutung – und mit ihnen der irreguläre Handel. Fehlende Daten erschweren bislang eine fundierte Einschätzung seiner tatsächlichen Ausmaße und Dynamiken. Diese Studie liefert erstmals eine umfassende Quantifizierung des irregulären E-Zigaretten-Marktes in Europa und analysiert dessen Strukturen und Lieferketten.

 

Projekt

Kryptografie im Zeitalter des Quantencomputings

Im Projekt VerQueRD untersuchen wir praxisnah, wie quantenbasierte, quanteninspirierte und hybride Verfahren die Sicherheit aktueller kryptografischer Standards beeinflussen – und schaffen damit Entscheidungsgrundlagen für den Übergang zu quantensicheren Verfahren.

 

Projekt

Digital Circular Economy for Batteries

DIGIBATT360 zeigt, wie digitale Batteriepässe zum Schlüssel für eine funktionierende Kreislaufwirtschaft werden. Das Projekt erweitert den Digitalen Batteriepass um föderierte Datenräume, zusätzliche Lebenszyklusdaten und KI-gestützte Analysen, um Restlebensdauer, Second-Life-Potenziale und passende R-Strategien fundiert bewerten zu können.

 

Highlights 2024

Der Jahresbericht

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