Bereich Supply Chain Services des Fraunhofer IIS- Gemischt-ganzzahlige lineare Optimierung. Anwendungskontexte: Covering Probleme zur Standortoptimierung, Optimierung des Stoffstrommanagements in der Entsorgungslogistik, Bin-Packing in der Kommissionierung
- Robuste und stochastische Optimierung. Anwendungskontext: Bestandsplanung unter Unsicherheiten
Laura Brouer
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Forschung
Vita
seit 2020
Wissenschaftliche Mitarbeiterin in der Gruppe »Optimization« an der Arbeitsgruppe für Supply Chain Services des Fraunhofer IIS
2019 bis 2020
Werkstudentin Projektmanagement ADA-Center, Arbeitsgruppe für Supply Chain Services des Fraunhofer IIS
2018 bis 2020
Masterabschluss Mathematik an der Friedrich-Alexander Universität Erlangen-Nürnberg
2017 bis 2018
Beraterin zum Thema Mitarbeiterzufriedenheit, Unternehmensberatung OSCAR GmbH
2012 bis 2018
Bachelorabschluss Mathematik, Bachelorabschluss Psychologie und Lehramtsstudium für Gymnasien (Mathe & Schulpsychologie) an der KU Eichstätt-Ingolstadt
Ausgewählte Publikationen und Referenzen
Forschungsprojekte:
- BASIC (Resilienz der Bargeldversorgung – Sicherheitskonzepte für Not- und Krisenfälle): Prozessuales Umsetzungskonzept und Entwicklung einer Optimierungslösung für die optimierte Bargeldverteilung im Krisenfall
- OBER: (Optimale Bestandsplanung unter Unsicherheit zur Ressourcenschonung): Entwicklung eines stochastischen Optimierungsmodells zur Bestimmung der optimalen Bestellstrategie (Zeitpunkt & Menge)
- KIBA (KI-basierte Bestandsplanung für Apotheken): Entwicklung einer Optimierungslösung zur Bestandsplanung unter Unsicherheiten im Kontext von Apotheken
Vorträge:
Brouer, L., Weissenbäck, M. (2023). Vortrag Optimizing cash withdrawal locations in the event of a crisis. Annual conference of the Society for Operations Research in Germany (GOR e.V.), 31. August 2023, Hamburg
Lehrbeauftragung
Bei der Euro-FH seit 10/2021, Tutorin des Moduls »Modelle und Verfahren der logistischen Netzplanung«
- Grundlagen der Netzplanung
- Lösungsverfahren der Netzplanung