Intelligentes Energie- und Ressourcenmanagement

Das Projekt »EKSSE« zielt darauf ab, die Energieeffizienz des deutschen Schienenverkehrs durch die Erhöhung der Rückgewinnungsrate von Bremsenergie und energiesparendes Fahrverhalten zu verbessern. Das Ziel ist es, den Energiebedarf zu senken und den Schienenverkehr kostengünstiger und nachhaltiger zu gestalten.

Experten der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg und des Fraunhofer-Instituts für Integrierte Schaltungen IIS arbeiten zusammen mit der VAG Verkehrs-Aktiengesellschaft daran, durch eine effizienten Fahrweise in Verbindung mit einer intelligenten Koordination aller Bahnen den Energieverbrauch der Nürnberger U-Bahn zu senken.

Der Verkehr ist dabei einer der großen Emittenten von Treibhausgasen. Gleichzeitig wächst der Straßengüterverkehr aber immer weiter. Ein beträchtlicher Anteil dieser LKW-Fahrten ist dabei nicht optimal ausgelastet – viele LKWs fahren leer auf der Straße. Im Projekt »KITE« entwickeln die Forscherinnen und Forscher der Arbeitsgruppe für Supply Chain Services ein neues KI-basiertes Verfahren zur Tourenplanung, um Leerfahrten zu reduzieren.

Im Projekt BeStWärmKI gilt es, die Wärme- und Energieeffizienz von Wärmenetzen erheblich zu steigern. Hierfür wird ein innovatives und vorausschauendes Verfahren entwickelt, das physikalisches Wissen mit Künstlicher Intelligenz kombiniert, um die Betriebssteuerung im Wärmenetz zu verbessern und die Energieeffizienz zu steigern.  

Das Forschungsprojekt »Agile Netzsteuerung« des Fraunhofer IIS entwickelt intelligente Steuerungssysteme für Trinkwassernetze, um diese flexibel an Bedarfs- und Angebotslagen anzupassen. Durch Künstliche Intelligenz werden optimale Standorte für Sensoren und Aktoren ermittelt, während ein digitaler Zwilling die Netzsteuerung optimiert. So erhöhen wir die Resilienz der Wasserversorgung und sichern die Trinkwasserversorgung für die Zukunft.