Abteilung Risiko- und Standortanalysen

Die Abteilung »Risiko- und Standortanalysen« entwickelt datenbasierte Lösungen für Unternehmen und Behörden für mehr zivile Sicherheit, resilientere Supply Chains und wirtschaftlichere wie nachhaltigere Standortentscheidungen. Die Experten und Expertinnen der Abteilung zeichnen sich durch ein über Jahre gewachsenes Markt- und Branchenverständnis im Supply Chain Management, in der Logistikstandortanalyse und der Sicherheitsforschung aus.

Die Abteilung setzt dabei insbesondere auf neue Methoden und Verfahren für anwendungsnahe KI-gestützte Fernerkundung: So nutzt und verknüpft sie beispielsweise Geoinformationen für bessere raumbezogene Analysen. Zudem bezieht sie wirtschaftliche Rahmendaten und Methoden der empirischen Sozialforschung in ihre Analysen mit ein, um datenzentriert komplexe wirtschaftliche Zusammenhänge abbilden und verorten zu können.

Die Forschung der Abteilung

Die Abteilung konzentriert ihre Forschung auf datenbasierter Lösungen in den folgenden drei Themenfeldern:

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Analyse und Gestaltung ziviler Sicherheit

Wir erforschen, wie der Brand- und Katastrophenschutz technologie- und verhaltensgestützt effizienter gestaltet werden kann, beispielsweise durch KI zur Bildauswertung im Katastrophenfall, durch Verhaltensanalysen oder durch die Entwicklung von Informationsdienstleistungen auf Basis des Internet of Things.

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Supply Chain Risk Management

Wir entwickeln für Unternehmen Strategien zur Risikominimierung und Resilienzsteigerung ihrer globalen Supply Chains. Basis dafür ist eine umfassende Bewertung und fortlaufende Überwachung des Umfelds. Wir wenden New Space Technologien im Bereich Remote Sensing wie Geodaten und Fernerkundung an und entwickeln Datenpools für ökosystemweite SCM-Dienste.

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Markttranzparenz durch Standortanalysen

Für mehr Markttransparenz stellen wir aktuelle, neutrale Informationen zu Standortmerkmalen und Branchenverflechtungen bereit. Dafür nutzen wir mit Maschine Learning Verfahren und automatisierte Bilderkennung. Auf dieser Basis analysieren und klassifizieren wir raumbezogene Objekte wie Logistikimmobilien, Brachflächen und Gleisanschlüsse.

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Die Kompetenzen der Abteilung

  • Strukturelle Branchenanalysen: Darstellung des Zusammenhangs zwischen Wirtschaftszweigen und deren Risikosituation auf Basis von Güterströmen und weiteren Branchenkennzahlen
  • Fernerkundliche Bildanalysen: Identifikation, Klassifizierung und Segmentierung von Objekten anhand von Satellitenbildern, Drohnenaufnahmen und Orthophotos
  • Data Science für Geodaten (GeoAI): Datenfusion aus Geodaten mit durch Machine Learning (ML) angereicherte Daten. Treffen einer multimodalen Entscheidung durch Gewichtung verschiedener Datenquellen
  • Smart Labeling und Lerndatengenerierung: Teilautomatisierte Generierung von Lerndaten und deren Annotierung

 

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