Unsere Leistungen im Überblick

Im Arbeitskreis »Nachhaltigkeit im Lager« entwickeln Fraunhofer IIS und Bagszas Logistics Technologies ein Bewertungssystem für die Nachhaltigkeit von Lagerprozessen. Unternehmen lernen, ihre Abläufe ganzheitlich zu bewerten und wirtschaftliche sowie nachhaltige Entscheidungen zu treffen. Durch Workshops erhalten Teilnehmende wertvolle Erkenntnisse über ihren Nachhaltigkeits-Footprint und bewährte Maßnahmen. Ziel ist ein umfassendes System, das auf fundierten Datenerfassungs- und -auswertungsmethoden basiert.

Mit Logistikanalysen für die Auslieferungsphase verbessern wir Lieferrouten, Zeitpläne und die Transportmittelverwaltung stellen so effiziente und zukunftsorientierte Logistikabläufe sicher. Durch prädiktive Analysen helfen wir Ihnen, Zustellungsherausforderungen zu antizipieren, Ihre Flottenleistung zu optimieren und damit die Kundenzufriedenheit zu erhöhen.

Mit der zunehmenden Verbreitung und Bedeutung des Internet der Dinge (engl.: Internet of Things, IoT) nimmt auch die Bedeutung von IoT-Software-Plattformen als zentralem Bestandteil von IoT-Systemen zu. Vor diesem Hintergrund hat Sebastian Lempert in seiner Dissertation mit »IoT PRISM« eine Software-gestützte Methode entwickelt, die Unternehmen bei der anwendungsabhängigen Auswahl der am besten geeigneten IoT-Software-Plattform aus einer Vielzahl von Kandidaten hilft.

Lean Logistics ist ein wissenschaftlich fundiertes und praxisorientiertes Schulungsprogramm, das sich an Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen Logistik und Supply Chain Management richtet. Erfahren Sie, welchen Mehrwert Lean Management Ihnen für Ihr Unternehmen bietet und wie Sie Effizienz und Qualität logistischer Prozesse langfristig steigern können. Stellen Sie Arbeitsabläufe nach und erproben Sie Verbesserungen direkt am Prozess.

Verbessern Sie Ihre Fertigungsprozesse mit unseren KI-Lösungen. Durch datengesteuerte Analysen verbessern wir die Produktionseffizienz sowie die Produktqualität und ermöglichen die Implementierung einer vorausschauenden Wartung. Unser Ansatz identifiziert systematisch Engpässe, verbessert die Abläufe und antizipiert Ausfälle, um eine widerstandsfähigere und effizientere Produktionsumgebung zu schaffen.

Mitarbeiter und Mitarbeiterinnen haben oft viele gute Ideen für neue Produkte und Geschäftsmodelle in ihrem Unternehmen – ein Potenzial, das leider in den meisten Fällen ungenutzt bleibt, da intern in der Regel Zeit, Raum und Methoden für eine konkrete Weiterverfolgung fehlen. Mit den »Innovationsteams« bietet die Arbeitsgruppe für Supply Chain Services des Fraunhofer IIS ein Instrument, das mit den eigenen Mitarbeitenden einen strukturierten Innovationsprozesses von der Ideengenerierung bis zur Entwicklung konkreter Geschäftsmodellkonzepte ermöglicht.

Um die Herausforderungen der digitalen Transformation gezielt anzugehen und zu systematisieren, unterstützt die Fraunhofer-Arbeitsgruppe für Supply Chain Services des Fraunhofer IIS mit ihrem Anwendungs-Roadmapping-Verfahren. Es eignet sich besonders für Unternehmen, die sich am Anfang ihres Digitalisierungspfades befinden und bereits erste Handlungsschwerpunkte identifiziert haben. Das Angebot ist mehrstufig, modular und individuell aufgebaut und zielt darauf ab, chancenreiche Anwendungen im Digitalisierungskontext aufzuzeigen.

Zur Beantwortung der Frage, welche Veränderungen erforderlich sind, um ergebnisorientierte Geschäftsmodelle im Zeitalter des Internets der Dinge realisieren zu können, haben die Experten der Fraunhofer-Arbeitsgruppe in einer Interviewstudie zwanzig produzierende Unternehmen, untersucht und ihre Erfahrungen aufgenommen.

Die Fraunhofer-Arbeitsgruppe SCS hat eine Methode entwickelt, die eine umfassende und aufwandsarme Einschätzung der individuellen digitalen Reife produzierender Unternehmen ermöglicht. Aufbauend auf dem analysierten Ausgangszustand werden konkrete und individuelle Ansatzpunkte für die nächsten möglichen Schritte im Digitalisierungsprozess abgeleitet.

In der Nachlaufphase, der End-of-life-Phase, eines Produkts stehen Produkthersteller vor der Herausforderung die Bedarfsmengen an Ersatzteilen zur Gewährleistung ihrer Garantieversprechen zu prognostizieren. Ein Langzeitprognose-Tool für den Allzeitbedarf von Ersatzteilen auf der Basis des Maschinellen Lernens, entwickelt von der Arbeitsgruppe für Supply Chain Services des Fraunhofer IIS, hilft Unternehmen dabei ihre Ersatzteilbestände fundierter abzuschätzen, Lagerplätze effizienter zu nutzen, Über- und Unterdeckung zu reduzieren und Verschrottungskosten zu minimieren.