Ineffizienter Informationsaustausch in Produktion und Logistik
Für vorausschauende Analysen und fundierte Planungsentscheidungen ist es entscheidend, Daten aus unterschiedlichsten Quellen effizient zusammenzuführen. Viele Data Science-Verantwortliche sehen sich jedoch mit Datensilos und Insellösungen konfrontiert, die den Informationsaustausch behindern. Wir bieten eine Lösung, indem wir Daten mit Knowledge Graphs in einem zentralen Datenpool modellieren und verknüpfen, um komplexe Fragestellungen für Mensch und Maschine les- und interpretierbar zu machen.
Semantische Datenintegration mit Knowledge Graphs
Wir bieten Data and Knowledge Engineering durch semantische Datenintegration mittels Wissensgraphen. Unsere Leistung umfasst verschiedene Module, darunter:
- Einführende Schulung: Vermittlung der Vorteile von Wissensgraphen für die Informationsintegration.
- Beratung: Erarbeitung von Kompetenzfragen, Ontologiemodellierung und Tool-Einsatz.
- Proof of Concept (PoC): Umsetzung einer Datenintegration mittels Knowledge Graph zur Analyse von Zusammenhängen, z.B. Supply Chain Transparency.
- Vertiefende Schulung: Nutzung des entwickelten PoC bei der Übergabe.
Der Umfang der Module wird individuell auf Ihre konkreten Bedürfnisse abgestimmt. Wir beraten Sie bei der Anwendung unseres Vorgehensmodells zur Integration von Daten aus mehreren Quellen mithilfe von Standard- und Open Source-Tools. In der PoC-Phase modellieren wir das Supplier Network, führen Abfragen an den Knowledge Graph durch, werten die Ergebnisse aus und visualisieren die Daten.