Arbeitsgruppe für Supply Chain Services des Fraunhofer IISWährend der umgangssprachliche Gebrauch des Wortes »Optimierung« oft benutzt wird für »etwas besser machen«, meint die mathematische Optimierung das gezielte Suchen einer optimalen Lösung für eine wohldefinierte Fragestellung. Dazu werden die im Unternehmen gültigen Planungsregeln und Zielvorgaben in ein mathematisches Modell übersetzt, das alle denkbaren Lösungen für die gestellte Aufgabe berücksichtigt. Zur Lösung dieses Modells ist dann einerseits die Verfügbarkeit von Daten notwendig, die als Entscheidungsgrundlage betrachtet werden. Andererseits ist ein leistungsfähiger Algorithmus nötig, welcher das Optimierungsproblem innerhalb der geforderten Antwortzeit lösen kann. Die immer bessere Datenverfügbarkeit der Unternehmen erlaubt es uns, immer mehr Planungsaufgaben mathematisch zu modellieren und dank stetiger Fortschritte in der Lösungsalgorithmik immer schneller optimal zu lösen.
Gruppe Optimization
Maßgeschneiderte Optimierungs-Software für Ihren Anwendungsfall
In der Gruppe »Optimization« entwickeln wir maßgeschneiderte Optimierungs-Software zur Planung und Steuerung logistischer und industrieller Prozesse. Konkrete Planungsaufgaben werden modelliert, nach Komplexität untersucht, geeignete Lösungs-Algorithmen entwickelt und als Optimierungs-Software im Unternehmen nutzbar gemacht. Unsere Partner können damit nicht nur Kosten sparen und Ressourcen schonen, sondern auch den manuellen Planungsaufwand drastisch reduzieren.
Vertrauen ist gut, Optimierung ist besser
Im Fokus unserer Forschung stehen besonders schwierige Optimierungsprobleme, die mit Standard-Algorithmen nicht oder nicht ausreichend gut gelöst werden. Wir entwickeln oder erweitern Algorithmen, sodass diese unseren hohen Anforderungen an Performanz und Lösungsgüte genügen. Weiterhin untersuchen wir zusammen mit der Gruppe Data Science oder Process Intelligence, wie optimale Entscheidungen auf Basis unsicherer Informationen getroffen werden können. Beispielsweise können prognostizierte Bedarfe an Ersatzteilen oder Transportaufkommen geeignet mathematisch modelliert werden, um robuste Entscheidung zu treffen.
Kompetenzen und Methoden
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