Arbeitsgruppe für Supply Chain Services des Fraunhofer IIS- Gemischt-ganzzahlige Optimierung in den Anwendungskontexten: Knotendisjunkte Wege-Probleme für Flugzeugtrajektorien, Vehicle Routing Probleme für die Tourenplanung
- Robuste und stochastische Optimierung im Anwendungskontext: Bestandsplanung unter Unsicherheit
Sarah Neumann
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Forschung
Vita
seit 2021
Wissenschaftliche Mitarbeiterin in der Gruppe »Optimization« an der Arbeitsgruppe für Supply Chain Services des Fraunhofer IIS
2020 bis 2021
Beraterin Verkehrsplanung, PB Consult GmbH
2018 bis 2020
Masterabschluss Wirtschaftsmathematik an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg FAU
2014 bis 2018
Bachelorabschluss Wirtschaftsmathematik an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg FAU
Ausgewählte Publikationen und Referenzen
Forschungsprojekte
- KITE: Entwicklung eines Optimierungsmodells unter Berücksichtigung von Prognosedaten zur Bestimmung eines Tourenplans mit möglichst wenig Leerfahrten
- OBER: Entwicklung eines stochastischen Optimierungsmodells zur Bestimmung der optimalen Bestellstrategie im Großhandel
- KIBA: Entwicklung eines stochastischen Optimierungsmodells zur Bestimmung der optimalen Bestellstrategie für Apotheken
Lehrbeauftragung
Bei der Euro-FH seit 12/2021, Tutorin des Moduls »Modelle und Verfahren der logistischen Netzplanung«
- Grundlagen der Netzplanung
- Lösungsverfahren der Netzplanung