Referenzprojekte

Das Projekt »Reallabor Antrieb 4.0« bringt führende Forschungseinrichtungen und Industriepartner zusammen, um intelligente, effiziente und nachhaltige Antriebslösungen zu entwickeln. Durch die Integration fortschrittlicher Datenanalysen und künstlicher Intelligenz schaffen wir eine digitale Plattform, die herstellerübergreifende Services und innovative Nutzungsmöglichkeiten bietet.

Neues Kompetenzzentrum für Data Analytics und KI in der Industrie: Das ADA Lovelace Center des Fraunhofer IIS und der Fraunhofer-Arbeitsgruppe SCS verbindet auf einzigartige Weise KI-Forschung mit KI-Anwendungen der Industrie. Hier können sich die Partner untereinander vernetzen, vom Know-how des anderen profitieren und an gemeinsamen Projekten arbeiten.

Ein wichtiger Bestandteil von »Industrie 4.0« ist die zunehmende Verbesserung und Steigerung der digitalen Produktion. Hierbei soll die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Technik verbessert werden, um ganzheitliche Produktionsfunktionen gewährleisten zu können. Im Forschungsprojekt »R2D – Road to Digital Production« soll die Digitalisierung industrieller Produktionsprozesse vorangetrieben werden.

Ein Einstieg in den digitalen Wandel wird durch klar erkennbare Mehrwerte in der Praxis erleichtert. Dabei richten sich unsere Lösungen auf klare Kosten- und Nutzeneffizienz und integrieren sich in Ihre bereits bestehenden intralogistischen und industriellen Prozesse, bei denen der Mensch auf Technik trifft. Wir sind Ihr Partner für die digitale Transformation.

Jeder falsche Griff in der Kommissionierung verursacht Mehraufwände und dadurch erhöhte Kosten. Um dies zu verhindern, entwickeln die TU München und Fraunhofer SCS im Forschungsprojekt »ValidKomm« ein »Kommissionierarmband zur Validierung von Pickingprozessen«. »ValidKomm« sorgt für eine Kosten- und Zeitersparnis sowie eine Steigerung der Prozessqualität.

Der Traktionsenergieverbrauch, also der Strom der zum Antrieb der Züge verwendet wird, ist der wichtigste Kostenfaktor in der Stromrechnung eines Schienenverkehrsunternehmens. Er wird in erster Linie durch die Fahrweise der Züge bestimmt. Aber auch eine energieeffiziente Koordination des Zugverkehrs kann durch sein Rückspeisungspotenzial entscheidend zur Kostensenkung beitragen. In dem Projekt arbeiten Experten für mathematische Optimierung der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg und des Fraunhofer-Instituts für Integrierte Schaltungen IIS zusammen mit der VAG Verkehrs-Aktiengesellschaft daran, durch eine effizienten Fahrweise in Verbindung mit einer intelligenten Koordination aller Bahnen den Energieverbrauch der Nürnberger U-Bahn zu senken.

Der Flughafen München zählt zu den größten Airports Europas. Um der damit einhergehenden Verantwortung in Bezug auf das Thema Nachhaltigkeit gerecht zu werden, setzt sich der Flughafen das Ziel, bis zum Jahr 2030 klimaneutral zu sein. Die Arbeitsgruppe für Supply Chain Services SCS des Fraunhofer IIS unterstützt den Flughafen München bei der Verwirklichung seiner Vision. Hierzu sind zum einen technische Maßnahmen notwendig und zum anderen wurden für den geplanten LabCampus des Flughafen datengetriebene Lösungen entwickelt, welche Nachhaltigkeit fördern und Prozesse optimieren.

Das Forschungsprojekt »EnDaSpace PLATON« rückt ein plattformbasiertes Ökosystem im Anwendungskontext der Wasserstoffwirtschaft in den Fokus der interdisziplinären Forschung. Es geht einerseits darum, herauszufinden, wie eine digitale Plattform aussehen muss, die Akteure in der Wasserstoffwirtschaft effizient miteinander verknüpft und andererseits darum, zu analysieren, wie darauf basierende Geschäftsmodelle konzipiert sein müssen, damit sie sich erfolgreich am Markt platzieren lassen.

Ziel des Forschungsprojektes »SmaRackT – Smart Rack Monitoring« ist die Entwicklung und Evaluierung eines Materialflussüberwachungssystems an Aktionspunkten, das mit Hilfe der induktiven Nahfeldortung Güter und deren Menge identifizieren und quantifizieren kann.

Im Projekt »KITE – Künstliche Intelligenz im Transport zur Emissionsreduktion« entwickelten die Forscherinnen und Forscher der Arbeitsgruppe für Supply Chain Services des Fraunhofer IIS ein neues KI-basiertes Verfahren zur Tourenplanung, um Leerfahrten zu reduzieren und die Transportlogistik nachhaltiger zu gestalten.