Wasserstoff: Wie in einem hochdynamischen Markt den Überblick behalten?
Der Innovationsdruck ist also hoch: Wir befinden uns aktuell in einem hochdynamischen Marktumfeld, in dem fast jeden Tag neue Entwicklungen aus Forschung und Industrie vermeldet werden. In kürzester Zeit liegen immer neue Daten vor, die interessierte Protagonisten zur Entscheidungsunterstützung heranziehen könnten. In der Regel werden diese Informationen und Entwicklungsschritte auf unterschiedliche Art und Weise und in unterschiedlichsten Formaten in Textform veröffentlicht. Wie aber können Forschungseinrichtungen oder Unternehmen aus dieser Textflut nun zeitnah die relevanten Informationen herausfiltern, um Rückschlüsse für den eigenen Innovationsprozess abzuleiten?
Lösung: Automatisierte Textanalyse auf Basis von Wissensgraphen
Hier können Semantic Web-Technologien helfen: Mit Wissensgraphen ist es möglich, Wissen in seinen technischen und sozioökonomischen Zusammenhängen ganzheitlich und vor allem automatisiert abzubilden. Die Forschungsgruppe Future Engineering, eine Forschungskooperation aus der Technischen Hochschule Nürnberg Georg-Simon-Ohm und der Arbeitsgruppe für Supply Chain Services des Fraunhofer IIS, entwickelt deshalb ein Graph-basiertes Tool mit initialem Fokus auf die Brennstoffzelle in der Wasserstoffwirtschaft, mit dem es möglich ist, eine große Menge an Textdaten aus dem Wasserstoffumfeld – sei es aus wissenschaftlichen Veröffentlichungen oder Pressemitteilungen von Unternehmen – mit ausreichender Genauigkeit automatisiert zu analysieren und entsprechend der eigenen Fragestellung aufzubereiten.
Damit können Analysen auf System- und Komponentenebene erfolgen und auf verschiedene Anwendungsfelder oder technologische Konzepte heruntergebrochen werden. So können Prognosen zu unterschiedlichen Fragestellungen in der Brennstoffzellenforschung getroffen werden, z. B. welche Brennstoffzellensysteme derzeit in Verkehrsanwendungen erforscht werden, welche spezifischen Technologien diesen Systemen zugrunde liegen, oder welche neuen Materialien und Konzepte gerade von wem entwickelt werden.
Werkzeug zur automatisierten, grafischen Darstellung des Wasserstoffmarktes
Das Projektziel ist die Entwicklung eines Werkzeugs, das über intuitive Dashboards einen dynamischen, datenbasierten Überblick über die Wasserstoffwirtschaft mit Fokus auf die Brennstoffzelle erlaubt.
Dafür müssen mehr als 10.000 internationale Veröffentlichungen weltweit (z. B. Beiträge von Verlags- und Wissenschaftsplattformen, Pressemitteilungen, Unternehmensnachrichten, etc.) pro Monat automatisiert verarbeitet werden. Hierzu werden maschinelle Verfahren zur Verarbeitung natürlicher Texte (Natural Language Processing NLP) sowie Semantic Web-Technologien eingesetzt und Verfahren zur Extraktion und Modellierung von Wissen aus Medientexten entwickelt.
Arbeitsgruppe für Supply Chain Services des Fraunhofer IIS
