Lösung trifft Anwendung

Mit Datenanalyse und mathematischen Verfahren Unternehmensprozesse effizienter gestalten – wie das geht, zeigt die Fraunhofer-Arbeitsgruppe für Supply Chain Services SCS zum 35. Deutschen Logistik-Kongress vom 17. bis 19. Oktober 2018 in Berlin. Auf unserem Stand präsentieren wir neben der Online-Logistikimmobilien-Plattform »L.Immo online« mit ihren datengetriebenen Nutzungsmöglichkeiten auch den neu etablierten, kennzahlenbasierten Entwicklungszirkel »MoLa Motivation im Lager«. Außerdem stellen wir Supply-Chain-Analytics-Anwendungen im logistischen und produktionsversorgenden Umfeld vor; konkret die Fraunhofer-SCS-Bibliothek für Analytics-Anwendungsfälle in der Supply Chain sowie die mathematisch optimierte Bedarfsprognose von Ersatzteilen.

Typische Analytics-Anwendungsfälle in der Supply Chain

Die Anwendung und der Einsatz Künstlicher Intelligenz und entsprechender deskriptiver, prediktiver oder preskriptiver Data Analytics-Verfahren hält auch in der Logistik mehr und mehr Einzug: Das Potenzial wird gesehen, aber für welche Anwendung lohnt sich der Einsatz wirklich? Welche Daten werden überhaupt benötigt? Der tatsächliche Aufwand und Nutzen ergibt sich für das Unternehmen nämlich erst im konkreten Analytics-Anwendungsfall. Hier würde eine erste Einschätzung sehr helfen. Fraunhofer SCS hat deshalb eine Bibliothek mit Analytics-Anwendungsfällen aufgebaut und sie u.a. mit Informationen zu den passenden Geschäftsprozessen und den dafür notwendigen Daten verknüpft: So können Unternehmen schnell für sie interessante Anwendungen finden, diese auf die eigenen Geschäftsprozesse übertragen, bewerten und erste Analytics-Projekte initialisieren.

Bedarfsprognose von Ersatzteilen mit Supply Chain Analytics

Das Spektrum an Möglichkeiten, mit Hilfe von Data Analytics-Anwendungen in der Logistik zu optimieren, ist vielfältig. Neben der Optimierung von Logistiknetzwerken oder der Ermittlung von Kennzahlen, stecken große Potenziale in der Vorhersage von kritischen Ereignissen (z. B. Verspätungen), Kundenbedarfen oder notwendigen Lagerbeständen. So wurde u.a. in einem der jüngsten Projekte mit einem Hausgerätehersteller dessen Stammund Verbrauchsdaten gezielt auf Muster und Ähnlichkeiten untersucht und daraus mittels Machine Learning Methoden ein Modell für die langfristige Prognose des zu erwartenden Ersatzeilbedarfs entwickelt. Auf dieser Basis können die Disponenten des Kunden ihre Lagerbestände nun optimal planen und auslasten.

Kennzahlenbasiert die Motivation im Lager steigern mit dem »MoLa-Entwicklungszirkel«

Im Herbst 2018 startet der »Entwicklungszirkel MoLa – Motivation im Lager«. Hier stellen teilnehmende Lager im Zeitraum von zwei Jahren ihre Lagerleistung sowie die Motivation und Gesundheit ihrer Mitarbeiter auf den Prüfstand und führen geeignete Motivationsmaßnahmen ein. Eine gute Arbeitsgestaltung ist ausschlaggebend für Motivation und Gesundheit der Lagermitarbeiter. Auch die Produktivität sowie die Bereitschaft im Unternehmen zu verbleiben wird durch motivierte Lagermitarbeiter positiv beeinflusst. Doch unsere Untersuchungen des abgeschlossenen Forschungsprojekts »MoLa - Motivation im Lager« zeigen, dass Maßnahmen im Bereich Personal oftmals nicht von den Mitarbeitern wahrgenommen werden und sie damit auch nicht erreichen.

Motivation messbar machen

Das große Interesse an den Forschungsergebnissen mündet nun im MoLa-Entwicklungszirkel, der Unternehmen zu mehr Motivation, Gesundheit und Leistung im Lager befähigen soll. Als Bemessungsgrundlage für die Wirkung von Motivationsmaßnahmen dient die Lagerleistung, gemessen anhand aussagekräftiger Kenngrößen zu Produktivität, Qualität und Kosten. Hier kommt die seit über 20 Jahren bewährte Methodik des Lager-Benchmarkings der Fraunhofer SCS zum Einsatz. Die Motivation und Gesundheit der Lagermitarbeiter wird über eine Mitarbeiterbefragung ermittelt, die speziell für die Lagerlogistik entwickelt wurde.

Passgenaue Motivationsmaßnahmen einführen

Auf dieser Grundlage können die Teilnehmer mit Unterstützung der Forschungspartner passgenaue Maßnahmen für eine gezielte und nachhaltige Steigerung der Mitarbeitermotivation und Leistung in ihrem Lager einführen und vorhandene Instrumente anpassen. Fünf Arbeitstreffen dienen der Strukturierung und Erfolgskontrolle im Entwicklungszirkel. Der Erfahrungsaustauch spielt eine große Rolle: die Zirkelteilnehmer werden ihre Erfolge und Herausforderungen in der Einführung und im Einsatz von Motivationsinstrumenten diskutieren. Orientierung bieten die »Good Practices« des Zirkels.

Fachliche Begleitung und Moderation

Fachlich begleitet und moderiert wird der Entwicklungszirkel von den drei MoLa-Forschungspartnern: dem Lehrstuhl für Psychologie im Arbeitsleben der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, der Forschungsgruppe für optimierte Wertschöpfung HSA_ops der Hochschule Augsburg und der Fraunhofer-Arbeitsgruppe für Supply Chain Services SCS.

Der erste MoLa-Entwicklungszirkel startet im Herbst 2018, weitere Zirkel sind geplant. Die Teilnahme für ein Lager kostet 9.450 Euro pro Jahr. Wollen Sie Ihre Mitarbeiter erfolgreich motivieren? Dann sprechen Sie uns an!

Moike Buck
moike.buck@scs.fraunhofer.de
+49 911-58061-9553