Dynamische Auftragsplanung in Lager und Produktion

Effiziente und faire Auftragssteuerung im operativen Betrieb

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In Kommissionier- und Werkshallen müssen Personal- und Auftragsplanung Hand in Hand gehen. Dies setzt eine optimale Steuerung verfügbarer Ressourcen wie Mensch, Ware und Maschine voraus. Das Problem: intralogistische Prozesse sind hochdynamisch, Waren kommen nicht in der Reihenfolge der Auftragslogik an, Mitarbeitende sind gerade nicht verfügbar oder wenn vorhanden, für den Auftragstyp nicht qualifiziert, benötigte Maschinen von vorherigen Aufträgen belegt. Werden in diesen Fällen Aufträge statisch zugeteilt, führt das oft zu zeitlicher Ineffizienz und ungleicher Arbeitsauslastung der Mitarbeitenden.

Gleichmäßige und termingerechte Auftragsverteilung durch mathematische Präzision

Unsere Lösung bietet eine optimierte Personal- und Auftragsplanung durch mathematisch exakte Verfahren, die sowohl Effizienz als auch Fairness berücksichtigen. Mit dieser Lösung können Kunden auf eine gleichmäßige Arbeitslastverteilung und eine termingerechte Abarbeitung von Aufträgen vertrauen. Unser Verfahren ermöglicht:

  • Sukzessive Auftragszuweisungen ohne manuellen Planungsaufwand
  • Mehr Flexibilität und Optimierungspotenzial durch dynamische Umplanung
  • Integration strikter Faktoren wie Personalqualifikationen, Auftragsfälligkeiten, Schicht- und Pausenzeiten
  • Berücksichtigung weicher Faktoren wie Fairness und Personalpräferenzen
  • Implementierung von Kundenspezifika wie individuelle Abläufe und Anforderungen im Lager

Der Einsatz unserer Software verbessert die Planungsgenauigkeit und optimiert die Ressourcennutzung und Prozesse, wodurch der Betrieb effektiver und kosteneffizienter geführt werden kann. Die Modellierung als Mixed-Integer Program (MIP) ermöglicht vielseitige kundenindividuelle Anpassungen. Als Besonderheit wenden wir mathematisch exakte Verfahren an. Dadurch kann die optimale Personal- und Auftragsverteilung nachgewiesen werden. Während Standard-Lösungen den Fokus auf Effizienz legen, integrieren wir zusätzliche Faktoren, um Fairness und die Bedürfnisse der Mitarbeitenden abzubilden. Dies trägt zu einer höheren Zufriedenheit und Produktivität der Belegschaft bei.

 

Für zeitkritische Auftragsplanungen in Intralogistik und Produktion

Unsere Lösung kommt in der Intralogistik und dem produzierenden Gewerbe zum Einsatz. Sie ist besonders relevant für Unternehmen mit zeitlich kritischer Auftragsplanung und dynamisch zu planenden Ressourcen, die spezifische Qualifikationen für Auftragstypen benötigen. Sie ist ideal für Logistikleiter, Produktionsmanager und IT-Entscheider in Unternehmen jeder Größe.

 

Kontaktieren Sie uns für Ihre individuelle Lösung

Möchten Sie Ihre Auftragsverteilung optimieren? Kommen Sie gerne für eine unverbindliche Beratung auf uns zu.

Planning Puzzle – Ihr Demonstrator für optimale Auftragsverteilung

© Fraunhofer IIS

Das »Planning Puzzle« ist ein kniffliges Spiel, das anhand spannender Weltraummissionen die Herausforderung komplexer Planungsprobleme anschaulich verdeutlicht. Erleben Sie, wie mithilfe mathematischer Optimierung und künstlicher Intelligenz Ressourcen effizient eingesetzt werden können.

Probieren Sie es aus!

 

Forschungsschwerpunkt

Supply Chain AI

Wir entwickeln moderne KI-Methoden zur Lösung komplexer Analyse-, Prognose- und Optimierungsaufgaben für Prozesse innerhalb und zwischen Unternehmen: Für mehr Effizienz im Wertschöpfungsnetz durch Künstliche Intelligenz!

 

 

Projekt

Personal- und Auftragsplanung mit KI

Mit Prescriptive Analytics die Personal- und Auftragsplanung in Umschlaghallen effizient gestalten. Im Rahmen des Projekts werden Personal- und Auftragspläne durch stochastische Optimierung und temporal hierarschische Prognosen auf Monats-, Wochen- und Tagesebene bestimmt. Entschieden wird dabei über die Anwesenheitstage der Arbeiter (Monat), die Schichten (Woche) und die Aufgaben mit Start und Endzeitpunkten (Tag).