Intelligentes Bestandsmanagement

Mit KI die Bestellstrategie verbessern

Optimieren Sie Ihr Bestandsmanagement mit unserer KI-Lösung

Bestände effizient zu managen ist eine komplex Aufgabe: Warenmengen und -ströme müssen so geplant, gesteuert und kontrolliert werden, dass sie die Nachfrage der Kunden erfüllen. Dabei ist es entscheidend, die richtige Menge an Waren zur richtigen Zeit am richtigen Ort verfügbar zu haben, ohne unnötig hohe Lagerkosten oder Lieferengpässe zu verursachen. Diese Balance zwischen Verfügbarkeit und Kosten herzustellen, ist äußerst anspruchsvoll, da dynamisch auf volatile Marktbedingungen und Kundenbedürfnisse reagiert werden muss. Herkömmliche Methoden stoßen hier oft an ihre Grenzen.

Optimale Bestellmengen, flexibel anpassbar: Unser zweistufiges KI-Framework für automatisierte Bestellvorschläge

Unser zweistufiges KI-Framework generiert präzise Bestellvorschläge für tausende Artikel. Im ersten Schritt nutzen wir KI-gestützte Prognosen, die alle relevanten Treiber berücksichtigen und Szenarien für den zukünftigen Bedarf erstellen, um Prognoseunsicherheiten zu minimieren. Diese liefern nicht nur genaue Vorhersagen, sondern fließen im zweiten Schritt in unser stochastisches Optimierungsmodell ein, das weitere Einflussfaktoren wie Logistikkosten und Lieferzeiten berücksichtigt. Das Framework gibt auf diese Weise die optimale Bestellmenge für den definierten Prognosehorizont aus und reagiert gleichzeitig flexibel auf aktuelle Trends.

Ihre Vorteile mit unserer KI-Lösung:

  • Automatisierte Bestellvorschläge: Reduzieren Sie manuelle Eingriffe und steigern Sie die Effizienz.
  • Präzise Prognosen: Nutzen Sie fortschrittliche KI-Technologien für eine höhere Prognosegenauigkeit.
  • Optimale Ressourcennutzung: Berücksichtigen Sie alle relevanten Einflussfaktoren für eine effektive Bestandssteuerung.
  • Kosteneinsparungen: Minimieren Sie Lager- und Ausfallkosten.
  • Flexibilität und Anpassungsfähigkeit: Reagieren Sie schnell auf Veränderungen in der Nachfrage und vermeiden Sie Lieferengpässe.

Das Besondere an der Methodik: Ganzheitlicher Ansatz durch die Kombination von Prognose und Optimierung

Wir kombinieren KI-Prognosen mit fortschrittlichen Optimierungsverfahren zur präzisen Erstellung von Bestellvorschlägen. Im Gegensatz zu marktüblichen Lösungen, die oft auf statistische Prognosen mit geringer Genauigkeit setzen, bieten wir einen ganzheitlichen Ansatz, der alle Einflussfaktoren berücksichtigt. So stellen wir sicher, dass Ihre Bestellvorschläge sowohl präzise als auch effektiv sind.

Für 10-30% geringere Lagerhaltungskosten in Handel und Produktion

Unsere KI-Lösung ist ideal für Großhandelsunternehmen, Einzelhandelsunternehmen mit großen Lagern oder produzierende Unternehmen mit eigenen Lagern. Mit unserem Tool konnten unsere Partner bisher beispielsweise ihre Lagerhaltungskosten um 10-30% reduzieren.

 

© Fraunhofer IIS
Mit der KI-basierten Bestandsplanung von Fraunhofer reduzieren wir bei unseren Partnern die Lagerhaltungskosten um 10-30%.

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Sind Sie bereit, Ihr Bestandsmanagement zu optimieren? Kontaktieren Sie uns für eine unverbindliche Beratung.

 

 

Forschungsschwerpunkt

Supply Chain AI

Wir entwickeln fortschrittliche KI-Methoden zur Lösung komplexer Analyse-, Prognose- und Optimierungsaufgaben in der Wertschöpfungskette. Durch die Kombination aus Methoden-Kompetenz in Künstlicher Intelligenz mit Expertise in Logistik und Supply Chain Management, gestalten wir Prozesse innerhalb und zwischen Unternehmen effizienter.  

 

Projekt

Optimale Bestandsplanung

Obwohl bei KMUs im Großhandel teilweise bereits Prognosemodelle eingesetzt werden, um Absätze vorherzusagen, sind diese häufig nicht state of the art und erschweren die Steuerung von Lagerbeständen. Wir entwickeln und implementieren deshalb ein Verfahren, um mithilfe modernster KI-Methoden die Unsicherheit einer Prognose zu quantifizieren und darauf aufbauend automatisch optimale Lagerbestände zu bestimmen.

 

KI-basierte Bestandsplanung für Apotheken

Seit 2009 nimmt die Zahl der Apotheken in Deutschland stetig ab. Auch in Bayern ist die Zahl der Apotheken zwischen 2009 und 2020 um mehr als 10% gesunken (dpa 2020). Nicht nur ältere Menschen sind allerdings auf eine direkte Versorgung mit Medikamenten und die persönliche Beratung durch Fachpersonal angewiesen. Wie können also Vorort-Apotheken gegenüber Online-Apotheken konkurrenzfähig bleiben?

 

Ersatzteilprognose

Die lange Lebensdauer der Geräte ist ein wichtiges Qualitätsversprechen vieler Hersteller. Dazu gehört die Gewährleistung von Ersatzteilverfügbarkeit für Reparaturen und Wartungen. Die BSH Hausgeräte GmbH hat die Arbeitsgruppe für Supply Chain Services beauftragt, eine datengetriebene Lösung zur automatisierten und zuverlässigen Unterstützung bei der Entscheidungsfindung zu finden.