Wir analysieren Standortmerkmale, Strukturen und Verflechtungen innerhalb von Logistik, Handel und den Branchen des produzierenden Gewerbes. Unser Ziel ist mehr Markttransparenz, indem wir den Akteuren auf Bundes-, Landes-, Regional- oder Objektebene aktuelle, neutrale und vielschichtige Informationen zur Verfügung stellen. Basis für die Untersuchungen bilden mit Maschine Learning (ML) angereicherte Geodaten und Statistiken, beispielsweise im Kontext Beschäftigung, Flächenverfügbarkeit oder Verkehrsintensität.
Für diese Aufgabe analysieren wir raumbezogene Objekte, etwa Logistikimmobilien, Brachflächen und Gleisanschlüsse. Das geschieht durch KI-gestützte Bilderkennungsverfahren, die z.B. automatisierte Mustererkennung in Satellitenbildaufnahmen nutzen. Die so identifizierten Objekte werden klassifiziert und geografisch sauber mittels Geokoordinaten verortet.