Markttransparenz durch Standortanalysen

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Wir analysieren Standortmerkmale, Strukturen und Verflechtungen innerhalb von Logistik, Handel und den Branchen des produzierenden Gewerbes. Unser Ziel ist mehr Markttransparenz, indem wir den Akteuren auf Bundes-, Landes-, Regional- oder Objektebene aktuelle, neutrale und vielschichtige Informationen zur Verfügung stellen. Basis für die Untersuchungen bilden mit Maschine Learning (ML) angereicherte Geodaten und Statistiken, beispielsweise im Kontext Beschäftigung, Flächenverfügbarkeit oder Verkehrsintensität.

Für diese Aufgabe analysieren wir raumbezogene Objekte, etwa Logistikimmobilien, Brachflächen und Gleisanschlüsse. Das geschieht durch KI-gestützte Bilderkennungsverfahren, die z.B. automatisierte Mustererkennung in Satellitenbildaufnahmen nutzen. Die so identifizierten Objekte werden klassifiziert und geografisch sauber mittels Geokoordinaten verortet.

Unsere Expertise

Unsere Kompetenzen Ihre Herausforderungen
  • Verortung von Branchen, ihren Strukturen und Verflechtungen
  • Flächendeckende, aktuelle & höchst-auflösende Detektion von relevanten Strukturen für die Standortqualität
  • Fusionieren von Geodaten mit multitemporalen Fernerkundungsdaten und Statistiken wie Bevölkerungsdichte, Verkehrsflüsse etc.
  • Fehlende objektive Meinung bzgl. der Qualität oder des Entwicklungspotentials von Gewerbestandorten
  • Hoher manueller Aufwand und fehlende Datenbasis für die flächendeckende Identifikation und Bewertung relevanter Assets oder Infrastrukturen
  • Keine konkreten bzw. priorisierten Zielkundenlisten für den Vertrieb

 

Unser Angebot

 

Leistung

»L.immo online« 2.0

»L.immo online – Die Research-Plattform für Logistikimmobilien« liefert einen neutralen und methodisch fundierten Einblick zu Marktdaten und Standortinformationen von Logistikimmobilien in 24 deutschen Logistikregionen. Durch die Kombination von Geodaten und Bilderkennungsverfahren konnte nun erstmals eine KI-gestützte Vollerhebung von Logistikimmobilien in Deutschland vorgenommen werden.

Referenzen

 

Flächendeckende Identifikation von Brachflächen mit KI

Mit dem Projekt ARGOS soll eine bundesweit flächendeckende, KI-gestützte Extraktion von Brachflächen aus Geodaten, Luft- und Satellitenbildern realisiert werden. Ziel ist, daraus eine Online-Informationsplattform zum Thema Brownfields zu entwickeln, die eine aktuelle Übersicht zu potenziellen Standortoptionen für gewerbliche Immobilienprojekte ermöglicht.

Projekt

INSIGHT – Knowledge Graphs und Large Language Models in der Industrie

Im Fraunhofer Projekt INSIGHT werden Knowledge Graphs und Large Language Models eingesetzt, um unstrukturierte und strukturierte Daten in der Industrie effizient zu analysieren. Ziel ist die wirtschaftliche Etablierung semantischer KI-Technologien zur Automatisierung von Prozessen wie Nachhaltigkeitsberichterstattung und Logistikstandortplanung. Ein Beispiel ist die holistische Logistikstandortplanung, bei der externe Faktoren bewertet werden, um fundierte Entscheidungen zu treffen.

 

Projekt

GRANERGIZE – Energieeffiziente Logistik-immobilien

Im Projekt entwickeln wir einen Wissensgraphen für das Energiemanagement von Logistikimmobilien. Der Graph integriert Verbrauchs-, Standort- und Umweltinformationen und ermöglicht den unternehmensübergreifenden Zugang zu relevanten Daten, wodurch die Energieeffizienz und die Einhaltung neuer regulatorischer Anforderungen gefördert werden.

 

Studie

Logistikimmobilien – Dreh- und Angelpunkt der Supply Chain II

 

Studie

Standortkompass

Flächen- und Beschäftigungspotentiale in den deutschen Logistikregionen

 

Studie

Klimabilanz – Impulse für die Logistikimmobilien-Wirtschaft

 

Studie

Logistische Standortanalyse für die Region Frankfurt (Oder)

 

Studie

Less-than-truckload Networks

The European market for network based cross border goods flows

 

Studie

Logistikstandort Nürnberg

Organisation

Abteilung »Risiko- und Standortanalysens«

Die Abteilung entwickelt datenbasierte Lösungen für mehr zivile Sicherheit, resilientere Supply Chains und nachhaltige Standortentscheidungen. Mit einem starken Markt- und Branchenverständnis konzentriert sich die Forschung auf datenzentrierte Raum- und Risikoforschung. Die Experten setzen auf KI-gestützte Fernerkundung, Geoinformationen und empirische Sozialforschung, um komplexe wirtschaftliche Zusammenhänge zu analysieren und zu verorten.