Digitalisierte Produktion

Die Produktivität industrieller Prozesse zu verbessern erfordert vor allem Transparenz auf dem Shopfloor. IoT-Technologien sind hier der Schlüssel, um durch Sensoren erzeugte Daten aus der laufenden Produktion zu erheben, zu sammeln und zu übertragen. Um diese industriellen Daten im nächsten Schritt sinnvoll zu analysieren und interpretieren, sind Methoden der Data Analytics nötig. Fließen dabei externe Faktoren wie beispielsweise das Wetter oder Verkehrsaufkommen ein, entstehen für den Industriebetrieb wichtige Informationen, mit deren Hilfe der Unternehmer Zusammenhänge identifizieren und entsprechend seine Produktionsprozesse verbessern kann. So können zum einen aus internen historischen Daten z. B. Muster im Materialverbrauch detektiert oder anhand externer Marktdaten Lieferengpässe prognostiziert werden, sodass der Zulieferer frühzeitig kontaktiert werden kann. Die durch Digitalisierung gewonnene Transparenz schlägt eine Brücke zwischen den Abläufen auf dem Shopfloor und den darüber liegenden betriebswirtschaftlichen Entscheidungsprozessen. Das Ergebnis sind effiziente, kostenoptimierte Abläufe – sei es im Ressourcenmanagement, in der Qualitätssicherung oder bei der Gewährleistung zuverlässiger Fertigungskapazitäten.

Die Experten der Fraunhofer-Arbeitsgruppe für Supply Chain Services SCS des Fraunhofer IIS decken Digitalisierungspotenziale in Industrieunternehmen auf und zeigen, wie die Integration der technologischen Optionen gelingt. Mit unserer Kompetenz im Bereich der Data Analytics und IoT-Technologien finden wir Lösungen für Produktionsbereiche und machen komplexe Prozesszusammenhänge transparent. So unterstützten und begleiteten unsere Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler das produzierende Gewerbe hin zu einer optimierten »Digitalisierten Produktion«.