Maschinelles Lernen

Maschinelles Lernen ist ein Teilbereich der Künstlichen Intelligenz, der zum Ziel hat, Computer nicht explizit zu programmieren, sondern diese aus vorhandenen Daten selbstständig Lernen zu lassen.

Das Fraunhofer IIS bietet ein zweitägiges Seminar zum Thema Maschinelles Lernen (ML) im professionellen Umfeld an, um die Industrie in der Nutzung von maschinellem Lernen zu unterstützen. In diesem Seminar werden Sie lernen, ML-Projekte erfolgreich umzusetzen. Von der Definition ihrer Geschäftsziele über den Test bis zum Einsatz im Live-Betrieb. Eine breite Auswahl an behandelten Algorithmen und anschaulicher Beispiele schärft den Blick für die Einsatzgebiete in ihrem Unternehmen.  Ein weiterer wichtiger Punkt ist das Erkennen von Fallstricken in der Verarbeitungskette lernender Verfahren, sowie der Einsatz geeigneter Gegenmaßnahmen bzw. »Best Practices«.

Durch die Teilnahme an der Schulung werden Sie:

• Die Grundlagen des maschinellen Lernens verstehen
• Die sinnvolle Erhebung und Strukturierung von Daten erlernen
• Unüberwachte sowie überwachte Lernverfahren kennenlernen
• Die Eigenschaften aller Methoden verinnerlichen
• Erprobte Verfahren für schnelle Ergebnisse und Entscheidungen nutzen
• Beispiele für den Einsatz von maschinellem Lernen im Kontext kennenlernen
• Fehler in der Verarbeitungskette erkennen und beheben
• In der Lage sein sich selbständig weiterzubilden