Kiran Gollapalli

Kiran Gollapalli arbeitet in der Abteilung Risiko- und Standortanalyse und konzentriert sich auf die Analyse von Logistikstandorten und das Risikomanagement in der Lieferkette. Kirans interdisziplinäre Forschung kombiniert bestehende Methoden des maschinellen Lernens und des Deep Learning mit neuartigen Ansätzen (z.B., „Change Detection“) für die Umsetzung im Bereich der Standortanalyse. Er baut seine Expertise in der Entwicklung von End-to-End-Lösungen für maschinelles Lernen auf, insbesondere im Umgang mit verschiedenen Arten von Fernerkundungsdaten und den damit verbundenen Herausforderungen. Besonders spannend ist der Einsatz von New Space Technologien, insbesondere von Satelliten- und Luftbilddaten, um präzisere Standortanalysen und -prognosen zu ermöglichen. Dies hilft Unternehmen und anderen staatlichen Stellen, die die verborgenen Möglichkeiten verstehen wollen, was zu erheblichen Verbesserungen der Effizienz und Risikominderung bei der Standortanalyse führen kann.