Arbeitsgruppe für Supply Chain Services des Fraunhofer IISEinladung zur Standortpräsentation: Einblick in die Forschung am Standort München
Am Mittwoch, 17. Juli 2024 öffnen wir den Standort der Arbeitsgruppe für Supply Chain Services des Fraunhofer IIS in München für Presse und interessiertes Publikum. Dort arbeitet die Gruppe Data Efficient Automated Learning an mehr Effizienz von KI im Lebenszyklus des KI-Systems, um so den Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Produktions- und Logistikumfeld zu vereinfachen und voranzutreiben. Wir laden Sie am 17. Juli 2024 von 10 bis 14 Uhr herzlich zur Präsentation mit Vortragsreihe, Ausstellung und Get-together ein.
Um das Thema Data Efficient Automated Learning im Supply Chain Management effizient und schnell in die Anwendung bringen zu können, arbeitet das Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS in München zudem interdisziplinär mit der dort ansässigen Ludwig-Maximilians-Universität (LMU) zusammen – konkret mit den Lehrstühlen für Statistik und Data Science bzw. für Datenbanksysteme und Data Mining, die durch die Professoren Bernd Bischl und Thomas Seidl geleitet werden. Informieren Sie sich zur Präsentation vor Ort über unsere KI-Forschung am Standort München:
| AGENDA für Mittwoch, 17. Juli 2024, 10 bis 14 Uhr |
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10:15 Uhr |
Begrüßung und einleitende Worte zur KI-Forschung Fraunhofer IIS Prof. Dr. Alexander Martin, Institutsleiter am Fraunhofer IIS |
Seminarraum B 206, Hauptgebäude der Ludwig-Maximilians-Universität München Geschwister-Scholl-Platz 1 80539 München |
10:20 Uhr |
Arbeitsgruppe für Supply Chain Services und die Bedeutung des Standorts München Prof. Dr. Alexander Pflaum, Bereichsleitung Arbeitsgruppe für Supply Chain Services des Fraunhofer IIS |
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10:30 Uhr |
KI-Forschung in die Anwendung bringen: Zusammenarbeit LMU und Fraunhofer IIS Prof. Dr. Bernd Bischl und Prof. Dr. Thomas Seidl, Ludwig-Maximilians-Universität München und Fraunhofer IIS |
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10:45 Uhr |
Vorstellung der Gruppe Data Efficient Automated Learning am Standort München Dr. Paulina Prantl / Florian Karl, Fraunhofer IIS |
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11:00 Uhr |
Skalierung von KI-gestütztem End-of-Line-Testing in der Platinen-Produktion durch automatisiertes maschinelles Lernen. Florian Karl, Fraunhofer IIS |
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11:15 Uhr |
Daten-effiziente Fehlererkennung mit simulierten Daten und Domänenanpassung Malte Kemeter, Fraunhofer IIS |
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11:30 Uhr |
Structured Verification and MLOps Strategies: Ensuring Scalable and Reliable Machine Learning Systems (englisch) Sai Rahul Kaminwar, Fraunhofer IIS |
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11:45 Uhr |
Schlussworte Dr. Paulina Prantl / Florian Karl, Fraunhofer IIS |
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| 12:00 Uhr |
Get-together mit Mittagsimbiss und Ausstellung in den benachbarten Büroräumen des Fraunhofer IIS |
Fraunhofer IIS Adalbertstr. 16 80799 München |
| 14:00 Uhr | Ende der Veranstaltung | |
Herzliche Einladung
Wir freuen uns auf Ihre Teilnahme. Bitte melden Sie sich bis Mittwoch, 10. Juli 2024, per E-Mail für unsere Veranstaltung an: scs-marketing@iis-fraunhofer.de
Die Teilnehmerzahl ist begrenzt. Derzeit sind Anmeldungen weiterer Interessentinnen und Interessenten zur kostenfreien Veranstaltung noch unter diesem Link möglich. Daher freuen wir uns auch über eine Ankündigung der Veranstaltung in Ihren Medien.