KI für bessere Standortentscheidungen
Die Arbeitsgruppe für Supply Chain Services des Fraunhofer IIS hat eine Netzwerk-Design-Studie für ein führendes Unternehmen in der Chemieindustrie erstellt. Darin identifizierte sie in unterschiedlichen Szenarien europaweit optimale Standorte für Lagerhäuser, mit dem expliziten Ziel, Transportkosten zu minimieren. Die Standorte wurden durch einen adaptiven Optimierungsansatz berechnet, der mehrere Rahmenbedingungen berücksichtigte. Dazu zählen beispielsweise spezifische für Lagerstandorte zugelassene Gebiete, obligatorische Lieferprozesse, Mindestlademengen für Lkw und divergierende Lagerungskosten für die unterschiedlichen Produkte. Mit Hilfe von KI-basierten Prognosen der Kundenbedarfe wurden verschiedene Zukunftsszenarien errechnet und direkt in die optimale Standortwahl einbezogen und bewertet.