Webinar  /  04. Dezember 2020, 12:30 – 13:00 Uhr

Data Analytics im Supply Chain Management

In den letzten Jahren wurden bedeutende Forschungsfortschritte auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz (KI) erzielt, insbesondere im Teilbereich des maschinellen Lernens (ML). Für Unternehmen ergeben sich dadurch viele potenzielle Vorteile. So können beispielsweise neue datengetriebene Dienstleistungen und Geschäftsmodelle generiert, die Kundenzufriedenheit und Produktqualität gesteigert oder operative Kosten gesenkt werden. Allerdings liegen in der Praxis die für den Einsatz von KI-Methoden notwendigen Daten häufig fehlerhaft vor, sind nicht in einer ausreichenden Menge vorhanden oder erfüllen nicht die Voraussetzungen für eine direkte Implementierung und Evaluierung von ML Methoden. Hier klaffen theoretische Forschung und praktische Anwendung teilweise stark auseinander.

Was Sie mitnehmen:

  • Sie kennen die größten Herausforderungen in der Anwendung von Analytics Methoden in der Praxis, insb. im SCM.
  • Sie haben einen Überblick über mögliche Ansätze diese Herausforderungen zu meistern. 
  • Sie erhalten einen Überblick über aktuelle Forschungsinhalte und künftige Themen für die Praxis.