Die Abteilung »Data Spaces and IoT-Solutions« entwickelt neue Lösungen für Datenräume und IoT, indem sie Daten unabhängig von ihrem ursprünglichen Anwendungs- und Systembezug aufbereitet und portabel macht.
Dafür forscht sie an Methoden und Systemen einerseits zur Aufbereitung von Daten aus strukturieren Quellen wie Datenbanken und anderseits zur Extraktion von Daten aus unstrukturierten Quellen. Außerdem werden Lösungen für die Aufnahme von Daten aus Systemen im Internet der Dinge entwickelt. Diese Daten wiederum bilden die Basis für die Integration mittels Technologien wie Wissensgraphen (Knowledge Graphs) und Datenräumen.
Ziel ist immer, die Kosten und Komplexität bei der Integration und Pflege von Massendaten aus Datenbanken und Sensorsystemen zu reduzieren und so einen nutzbringenden und wirtschaftlich lohnenden Einsatz im Unternehmen zu ermöglichen. Eine einheitliche Sicht auf alle einzelnen Teile des Unternehmens ist die Grundlage für Anfragen und Auswertungen, die z.B. zur Überwachung und Steuerung von Unternehmensprozessen eingesetzt werden können. Dabei wird auf iterative Ansätze wie Rapid Prototyping gesetzt, um Unternehmen schnellstmöglich das vorhandene Potenzial neuer Technologien aufzeigen zu können.
Eine detaillierte Beschreibung, warum und wie wir Daten aus ihrem Anwendungs- und Systemkorsett befreien und portabel machen wollen, finden Sie auch hier.