Flughafen München: Innovation und Nachhaltigkeit durch Digitalisierung

Während der umgangssprachliche Gebrauch des Wortes »Optimierung« oft benutzt wird für »etwas besser machen« oder, in frühen Phasen des Problemverständnisses, schlicht für »etwas anders machen«, meint die mathematische Optimierung das gezielte Suchen einer optimalen Lösung für eine wohldefinierte Fragestellung. Dazu werden die im Unternehmen gültigen Planungsregeln und Zielvorgaben in ein mathematisches Modell übersetzt, das alle denkbaren Lösungen für die gestellte Aufgabe berücksichtigt. Zur Lösung dieses Modells ist dann einerseits die Verfügbarkeit von Daten notwendig, die als Entscheidungsgrundlage betrachtet werden (z. B. Daten über die Fahrzeugverfügbarkeit oder die erwartete Mobilitätsanfrage. Andererseits werden leistungsfähige Algorithmen benötigt, welche das Optimierungsproblem innerhalb der geforderten Antwortzeit lösen können.

Sind Daten in ausreichender Menge und Qualität für das Optimierungsproblem vorhanden, wird ein Optimierungsalgorithmus benötigt, um das Modell zu lösen. Nicht alle Optimierungsmodelle sind auf Anhieb in der Praxis lösbar. Daher ist es oftmals sinnvoll, Experten für mathematische Optimierung hinzuzuziehen, die bei der Modellierung, der Auswahl oder bei Bedarf auch dem maßgeschneiderten Entwurf von Lösungsverfahren beraten können.

Proaktiv statt reaktiv: Mit einem datengetriebenen Monitoring-System Auffälligkeiten von Raumlüftungsanlagen frühzeitig erkennen

Lokalisierung und Vernetzung: IoT-basiertes Asset-Tracking von Ground Support Equipment sorgt für optimale Prozesse

Unternehmerischer Wandel geht oft mit komplexen Planungsentscheidungen einher, die in verschiedene Szenarien abgewogen werden müssen. Am besten wäre es, jedes Szenario einfach auszuprobieren. Für die Umsetzung fällt in der Praxis aber ein sehr hoher Aufwand an (z. B. bei der Einführung eines Mobilitätskonzepts. In einer geeigneten Simulation wird das reale unternehmerische Setting in die digitale Modellwelt, einem sogenannten digitalen Zwilling, überführt, um dort Zukunftsszenarien berechnen und bewerten zu können. Wie fein die Realität abgebildet werden kann, wird maßgeblich von der Datengrundlage beeinflusst. Je feiner diese vorliegt, desto aussagekräftiger sind die Ergebnisse. Ein digitaler Zwilling erlaubt es, fundierte datengetriebene Entscheidungen zu treffen und ein tiefes Systemverständnis aufzubauen.

Mobility-as-a-Service: Mit neuer Campusmobilität bequem und nachhaltig zum nächsten Termin

Die Veränderung hin zu einer datenzentrierten Sichtweise stellt einen Paradigmenwechsel und einen wesentlichen Treiber der digitalen Transformation dar. Auf Basis von Daten werden das Leistungsangebot, das Erlösmodell, die Schlüsselressourcen, die Prozesse, die Kostenstrukturen, die Unternehmenskultur, die Kunden- und Netzwerkorientierung sowie die Unternehmensstrategie angepasst und für das Unternehmen neu konzipiert. Nur wenn die Datenorientierung umfassend geschieht und die Auswirkungen auf den gesamten Geschäftsprozess berücksichtigt sind, kann ein Unternehmen auch in Zukunft nachhaltig erfolgreich sein.

Proaktiv statt reaktiv: Mit einem datengetriebenen Monitoring-System Auffälligkeiten von Raumlüftungsanlagen frühzeitig erkennen

IoT-basiertes Asset-Tracking von Ground Support Equipment sorgt für optimale Prozesse

Eine kombinative Prozessanalyse betrachtet zunächst alle bestehenden IT-Systeme und Informationsebenen des täglichen Geschäftsprozesses. Auf diese Weise werden beispielsweise IT-Tickets ausgewertet und weitere relevante Dokumente des operativen Tagesgeschäftes analysiert. Zusätzlich erfolgt die Aufnahme der tatsächlichen Geschäftsprozesse vor Ort, welche mittels Critical Inquiery Interviews und Workshops mit allen beteiligten Stakeholdern, vom Mitarbeiter bis hin zum Entscheidungsträger, erfasst werden. Aufbauend auf diesen Erkenntnissen, erfolgt die Entwicklung der Soll-Prozesse für die Bereitstellung neuer Services und Servicesystemen. Zur Veranschaulichung der neuen Prozesse werden User Stories eingesetzt, um Soll-Prozesse illustrativ und detailliert erläutern zu können.

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Lokalisierung und Vernetzung: IoT-basiertes Asset-Tracking von Ground Support Equipment sorgt für optimale Prozesse

Auf Basis der datengetriebenen Prozessaufnahme erfolgt die Ökosystemmodellierung. In einer Ökosystemmodellierung, werden alle beteiligten Akteure des Ökosystems zur Bereitstellung von Servicesystemen und deren Aktivitäten abgebildet. Eine Ökosystemmodellierung hebt dabei relevante Interaktionen und Abhängigkeiten einzelner Akteure zur Bereitstellung eines Servicesystems hervor. Detaillierte Informationen zu dem jeweiligen Wertschöpfungsprozess werden in einem Value Network betrachtet. Im Fokus stehen dabei neue Value Streams, welche die Einnahme- und Ausgabeströme sowie den Austausch von tangiblen und intangiblen Werten im Wertschöpfungsprozess darstellen.

Lokalisierung und Vernetzung: IoT-basiertes Asset-Tracking von Ground Support Equipment sorgt für optimale Prozesse

Unter einer Servicesystemkonfiguration werden all jene Aktivitäten zusammengefasst, welche sich auf den gewonnenen Mehrwert der vorhandenen Daten im Unternehmen fokussieren. In gemeinsamen Workshops mit Stakeholdern und Akteuren aus dem Ökosystem des Unternehmens werden neue potentielle Services auf Basis der gewonnenen Daten entwickelt und zu Servicesystemen konfiguriert. In einem Servicesystem werden dabei Services, welche voneinander profitieren und sich gegenseitig bedingen in Systeme gebündelt, um Synergieeffekte zu heben. Im Fokus stehen dabei das Wertversprechen und die jeweiligen Mehrwerte für den Kunden.

Lokalisierung und Vernetzung: IoT-basiertes Asset-Tracking von Ground Support Equipment sorgt für optimale Prozesse

Die Kosten-Nutzenanalyse der digitalen Transformation betrachtet die Wirtschaftlichkeit der eingeführten Technologien und Servicesysteme. Ziel ist es hierbei, alle Kosten- und Nutzenvariablen zu identifizieren und anhand bestehender Daten, Dokumente und Gesprächen mit Stakeholdern abzuleiten. Die Kosten und Nutzen der digitalen Transformation umfassen beispielsweise Kosten der Implementierung einer Technologie, Service und Support einer neuen Plattform sowie Nutzen der neuen Servicesysteme inklusiver wirtschaftlicher Mehrwerte.

Lokalisierung und Vernetzung: IoT-basiertes Asset-Tracking von Ground Support Equipment sorgt für optimale Prozesse

Technologiekonzepte beschreiben die funktionsorientierte Kombination unterschiedlicher Technologien, deren Interaktionen sowie die Passigkeit für das jeweilige Unternehmen. Hierfür werden am Markt verfügbaren Lösungen zur Lokalisierung, Datenübertragung und Sensorik verglichen und auf die Anforderungen der Stakeholder und der Organisation gematched, bewertet und priorisiert. Dabei werden sowohl bereits am Markt etablierte Technologien wie Bluetooth oder WIFI betrachtet, als auch die aufsteigenden LPWAN-Technologien wie Mioty und den 5G Ableger NB-IoT. Die unterschiedlichen Technologiekonzepte werden evaluiert, detailliert und als Handlungsempfehlung aufbereitet.

Lokalisierung und Vernetzung: IoT-basiertes Asset-Tracking von Ground Support Equipment sorgt für optimale Prozesse

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